جستجوی موضوع تحقیق دانشجویی و دانش آموزی در کل سایت بروزفایل

مقایسه نتایج تنظیم کنترل کننده PID به کمک الگوریتم های بهینه سازی PSO و GA برای سیستم AVR

مقایسه نتایج تنظیم کنترل کننده PID به کمک الگوریتم های بهینه سازی PSO و GA برای سیستم AVR

چکیده: در این مقاله سعی می شود که از روش های بهینه سازی PSO (Particle Swarm Optimization) و GA (Genetic Algorithm) برای تنظیم سه ضریب تناسبی، انتگرالی و مشتق گیر در یک کنترل کننده PID برای سیستم تنظیم کننده ولتاژ اتوماتیک (AVR) استفاده شود. هدف طراحی در این مقاله مینیمم کردن پاسخ گذرای سیستم با کاهش


دسته بندی: فنی و مهندسی » برق، الکترونیک، مخابرات

کد فایل: 12278

تعداد مشاهده:330 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.docx

فرمت فایل اصلی: doc

تعداد صفحات: 22345

حجم فایل: 476 کیلوبایت

  گزارش   دانلود
 قیمت: 10,000 تومان
پس از پرداخت، دکمه دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.

مقایسه نتایج تنظیم کنترل کننده PID به کمک الگوریتم های بهینه سازی PSO و GA برای سیستم AVR


چکیده:
در این مقاله سعی می شود که از روش های بهینه سازی PSO (Particle Swarm Optimization) و GA (Genetic Algorithm) برای تنظیم سه ضریب تناسبی، انتگرالی و مشتق گیر در یک کنترل کننده PID برای سیستم تنظیم کننده ولتاژ اتوماتیک (AVR) استفاده شود. هدف طراحی در این مقاله مینیمم کردن پاسخ گذرای سیستم با کاهش قابل توجه میزان آورشوت، زمان نشست و همچنین زمان صعود در پاسخ به ورودی پله واحد می باشد. رویکرد های پیشنهادی ویژگی های قابل توجهی شامل پیاده سازی آسان، مشخصات همگرایی پایدار و بازدهی محاسباتی مناسب را دارند. تنظیم سریع پارامترهای کنترل کننده PID یک راه حل با کیفیت بسیار بالایی را ارائه می دهد. ابتدا یک تابع هدف تعریف می شود و سپس با مینیمم کردن تابع هدف به کمک الگوریتم ژنتیک با کد گذاری واقعی و همچنین الگوریتم PSO سعی می شود که به بهترین راه حل مسئله یعنی انتخاب بهینه پارامترهای کنترل کننده PID رسید. مقایسه نتایج نیز با بکارگیری الگوریتم PSO و الگوریتم ژنتیک در تنظیم کنترل کننده PID برای سیستم AVR صورت می گیرد. نتایج بدست آمده برای سیستم حلقه بسته PSO-PID و همچنین GA-PID در پاسخ به ورودی پله واحد،  عملکرد موفق و بهینه کنترل کننده PID را نشان خواهد داد.

فهرست:
چکیده   
مقدمه   
دیاگرام طرح کلی سیستم AVR 
بلوک دیاگرام یک سیستم AVR به همراه کنترل کننده PID 
مدل خطی شده سیستم AVR 
پیاده سازی کنترل کننده PSO-PID 
الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات(PSO) 
مفهوم اصلاح در یک جستجو ی نقطه توسط PSO 
کنترل کننده PSO_PID  
بلوک دیاگرام کنترل کننده PSO-PID برای سیستم AVR 
فلوچارت کلی الگوریتم PSO 
بهینه سازی به کمک الگوریتم ژنتیک 
فلوچارت کلی الگوریتم ژنتیک 
بلوک دیاگرام کنترل کننده GA-PID برای سیستم AVR 
مقایسه دو کنترل کننده پیشنهادی 
نتیجه گیری 
مراجع   


منبع :

سایت بروزفایل


پرداخت آنلاین و دانلود فایل
برچسب ها: سیستم AVR کنترل کننده PID الگوریتم ژنتیک مقاله الگوریتم PSO فلوچارت کلی الگوریتم ژنتیک الگوریتم بهینه سازی الگوریتم های بهینه سازی PSO دانلود مقاله درباره الگوریتم ژنتیک ژنتیک کنترل کننده GA PID
مناسب برای دانشجویان رشته های مهندسی برق (گرایش کنترل)

ضمانت خرید , پشتیبانی قوی

کاربر عزیز سایت بروزفایل دارای مجوزهای لازمه می باشد ,پشتیبانی سایت شما را در طی 24 ساعت همراهی خواهد کرد.

محصولات کاربر

فایل های این دسته

همکاری در فروش فایل همکاری در فروش فایل

بروزفایل یک سامانه خرید و فروش فایل‌ های قابل دانلود است . این سایت به کاربران کمک می‌کند تا با فروش فایل‌های تولیدی یا مازاد خود ، کسب درآمد داشته باشند .

بازاریابی و کسب درآمد از طریق ارجاع کاربر از امکانات دیگر این سامانه است ، کاربرانی که دارای وب‌سایت یا وبلاگ پرمخاطبی هستند از طریق این بخش قادر به کسب درآمد خواهند بود . راهنمای همکاری و فروش

نماد اعتماد الکترونیک

فروشگاه ساز فایل رایگان

فروشگاه ساز فایل اینترنتی خود را به صورت رایگان راه اندازی کنید و کسب درآمد خود را آغاز کنید . با عضویت در سایت پنل کاربری با گزارش مالی شفاف را از فروشگاه ساز فایل بروزفایل دریافت کنید . توسط فروشگاه ساز رایگان فایل بروزفایل فایل های خود را بفروشید و بازاریابی کنید . راهنمای ساخت فروشگاه فایل رایگان

درباره فروشگاه ساز بروزفایل

فروشگاه ساز بروزفایل فروش اینترنتی فایل های قابل دانلود، پروژه، مقاله، تحقیق پایان نامه ,کارورزی, نمونه سوال,آزمون استخدامی و فروشگاه ساز رایگان فایل می باشد
فروشگاه فایل خود را همین امروز توسط فروشگاه ساز فایل بروزفایل ثبت و کسب درآمد خود را آغاز کنید .
در صورتی که نیاز به راهنمایی دارید، صفحه راهنمای سایت را مطالعه فرمایید.

طراحی شده توسط گروه نرم افزاری بروزفایل
طراح قالب : KWFinder